数据分析提示工程Python、Pandas、ChatGPT_当前独家
Prompt Engineering for Data Analysis Python, Pandas, ChatGPT
出版日期:5/2023
MP4 |视频:h264,1280x720 |音频:AAC,44.1 KHz,2信道
类型:电子学习|语言:英语|持续时间:91讲(8小时35米)|大小:4.4 GB
(相关资料图)
你将学到什么
使用Python和Pandas自信地处理数据分析任务,即使之前没有编码经验。
利用ChatGPT的强大功能和快速的工程技术,高效地生成准确、高质量的代码,用于数据分析和可视化。
将ChatGPT生成的代码无缝集成到他们的Python和Pandas工作流中,节省了手动编码的时间和精力。
通过精心制作优化的提示,引导人工智能产生所需的结果,与ChatGPT进行有效沟通。
掌握Jupyter Notebook和Google Colab的使用,实现流畅高效的学习体验。
熟练使用Python导入和导出各种类型的数据文件,增强了它们作为数据分析师的通用性。
使用Matplotlib库创建视觉吸引力和信息丰富的数据可视化,以支持其数据驱动的决策过程。
在Python、Pandas和数据分析方面打下坚实的基础,为该领域未来的学习和专业成长铺平道路。
要求
不需要事先有人工智能或编程经验,但渴望学习和探索新技术是一个加分项!
描述
使用Python、Pandas&;ChatGPT“这是一门开创性的课程,使您能够利用令人难以置信的ChatGPT技术来利用人工智能的最新进展。我们创新的教学方法使您能够通过即时工程学习编码,无需编写单行代码。这种方法是专为使编码变得可访问和愉快而量身定制的,即使对于绝对初学者来说也是如此对于那些已经有过使用Python进行数据分析经验的人来说,本课程提供了一个改变游戏规则的机会,可以显著提高您的编码速度和效率。通过利用GPT的功能,您将学习如何使用即时工程技术来指导ChatGPT生成准确、高质量的代码,以满足您的特定需求。这种变革性的技能将使您能够专注于解决复杂的数据分析问题,而ChatGPT负责编写代码,最终为您节省时间和精力。在整个课程中,我们将深入了解即时工程的世界,探索如何:制定有效的提示,指导ChatGPT生成所需的代码优化和优化您的提示,以获得更好的结果和更高的准确性将ChatGPT产生的代码无缝集成到您的Python和Pandas工作流中解决问题并迭代ChatGPT产生的代码,以确保其满足您的要求。利用ChatGPT的潜力自动执行重复任务,腾出时间进行更批判性的分析本课程将涵盖哪些内容:您将开始一段引人入胜的旅程,首先介绍ChatGPT和即时工程的艺术。随着你的深入研究,你会发现安装Anaconda以及使用Jupyter Notebook和Google Colab这两个强大的工具很容易,这两个工具将在整个学习过程中成为你值得信赖的盟友。继续这条令人兴奋的道路,我们将为你提供Python基础速成课程,确保在你进步的过程中奠定坚实的基础。接下来,您将探索Pandas的要点,掌握使用序列、数据帧和多个数据帧的艺术,轻松地操作和分析数据。然后,本课程将带您使用多功能的Matplotlib库对数据可视化进行引人入胜的探索,使您能够创建令人惊叹的信息可视化,以支持您的数据分析。最后,您将学习在Python中导入和导出各种类型的数据文件的来龙去脉,完善您的技能,使您成为一名强大的数据分析师。在整个身临其境的体验中,我们将以无缝的叙述方式将知识和技能编织在一起,确保您对概念及其实际应用有深入的理解。立即注册,将您的数据分析之旅转变为一场引人入胜、收获颇丰的冒险!通过“Prompt Engineering for Data Analysis With Python,Pandas&;ChatGPT”,您将在编码之旅中释放人工智能的全部潜力,改变您处理数据分析的方式,并开辟一个充满新可能性的世界。立即注册,将您的数据分析技能提升到一个全新的水平!
这门课是为谁准备的
这门课程是为来自不同背景的个人设计的,他们渴望利用ChatGPT等人工智能工具的力量,彻底改变他们的编码和数据分析之旅。无论你是一个完全没有编码经验的初学者,一个希望提高技能的经验丰富的程序员,还是一个寻求创新方法来处理数据分析的数据爱好者,这门课程都非常适合你
链接:https://pan.baidu.com/s/16jF0jsOC7WadqNZ9vExhPg
关键词:
责任编辑:宋璟
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